코로나보다 AI가 불러올 변화가 더 크다

거대한 무언가가 다가오고 있다

2026. 2. 9. Matt Shumer

2020년 2월을 떠올려보라.

주의 깊게 살펴보고 있었다면, 해외에서 바이러스가 퍼지고 있다는 이야기를 하는 사람들을 몇 명쯤 눈치챘을 수도 있다. 하지만 우리 대부분은 주의 깊게 살펴보고 있지 않았다. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 다니고 있었고, 당신은 레스토랑에 가고, 악수를 하고, 여행 계획을 세우고 있었다. 누군가가 화장지를 비축하고 있다고 말했다면, 인터넷 어딘가의 이상한 구석에서 너무 오래 시간을 보낸 사람이라고 생각했을 것이다. 그리고 약 3주에 걸쳐, 세상 전체가 바뀌었다. 사무실이 문을 닫았고, 아이들이 집으로 돌아왔고, 한 달 전의 자신에게 설명했더라면 믿지 못했을 모습으로 삶이 재편되었다.

나는 우리가 지금, 코로나보다 훨씬, 훨씬 더 거대한 무언가의 “과장된 것 같은데” 단계에 있다고 생각한다.

나는 6년간 AI 스타트업을 만들고 이 분야에 투자해왔다. 나는 이 세계 안에 살고 있다. 그리고 이 글은 이 세계 밖에 있는 내 주변 사람들을 위해 쓰고 있다… 내 가족, 내 친구들, 내가 아끼는 사람들, “그래서 AI가 뭐 어떤데?“라고 계속 물어보지만 실제로 일어나고 있는 일에 걸맞은 대답을 듣지 못하는 사람들을 위해서. 나는 계속 예의 바른 버전의 답을 해왔다. 칵테일 파티용 버전. 솔직한 버전은 내가 제정신이 아닌 것처럼 들리기 때문이다. 한동안은 그것만으로도 진짜 일어나고 있는 일을 혼자만 알고 있을 충분한 이유라고 스스로에게 말했다. 하지만 내가 말해온 것과 실제로 일어나고 있는 것 사이의 격차가 너무나 커져버렸다. 내가 아끼는 사람들은 미친 소리처럼 들리더라도 무엇이 다가오고 있는지 들을 자격이 있다.

한 가지 미리 분명히 해두어야 할 것이 있다: 나는 AI 업계에서 일하지만, 앞으로 일어날 일에 대해 거의 아무런 영향력이 없으며, 업계의 대다수도 마찬가지다. 미래는 놀랄 만큼 소수의 사람들에 의해 만들어지고 있다: 몇몇 회사들 — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, 그리고 몇몇 다른 곳들 — 의 수백 명의 연구자들이다. 소규모 팀이 몇 달에 걸쳐 관리하는 단 한 번의 훈련 실행이, 기술의 전체 궤적을 뒤바꾸는 AI 시스템을 만들어낼 수 있다. AI 업계에서 일하는 우리 대부분은 우리가 놓지 않은 토대 위에서 무언가를 만들고 있다. 우리는 당신과 마찬가지로 이것이 펼쳐지는 것을 지켜보고 있다… 다만 땅이 먼저 흔들리는 것을 느낄 수 있을 만큼 가까이 있을 뿐이다.

하지만 지금이 그때다. “언젠가 이야기해야지” 하는 식이 아니라. “이것은 지금 당장 일어나고 있고 당신이 이해해야 한다”는 식으로.

## 이것이 진짜라는 것을 아는 이유는, 나에게 먼저 일어났기 때문이다

테크 업계 밖의 사람들이 아직 제대로 이해하지 못하는 것이 있다: 업계의 그토록 많은 사람들이 지금 경종을 울리는 이유는, 이것이 이미 우리에게 일어났기 때문이다. 우리는 예측을 하는 것이 아니다. 우리 자신의 직업에서 이미 벌어진 일을 당신에게 말하고, 다음은 당신 차례라고 경고하는 것이다.

수년간 AI는 꾸준히 발전해왔다. 여기저기서 큰 도약이 있었지만, 각 도약은 충분한 간격을 두고 일어나서 하나씩 소화할 수 있었다. 그런데 2025년에, 이 모델들을 만드는 새로운 기법들이 훨씬 빠른 발전 속도의 문을 열었다. 그리고 그것은 더 빨라졌다. 그리고 다시 더 빨라졌다. 각각의 새로운 모델은 이전 것보다 더 나은 것만이 아니었다… 더 큰 폭으로 나아졌고, 새로운 모델 출시 간의 시간 간격은 더 짧아졌다. 나는 AI를 점점 더 많이 쓰고 있었고, AI와 주고받는 횟수는 점점 줄어들었으며, AI가 내 전문성이 필요하다고 생각했던 일들을 처리하는 것을 지켜보았다.

그러다 2월 5일, 두 개의 주요 AI 연구소가 같은 날 새로운 모델을 발표했다: OpenAI의 GPT-5.3 Codex와, Anthropic(ChatGPT의 주요 경쟁자 중 하나인 Claude를 만드는 회사)의 Opus 4.6이다. 그리고 무언가가 딸깍 하고 맞물렸다. 스위치가 켜지듯이가 아니라… 물이 주위에서 차올라 이제 가슴까지 와 있다는 것을 깨닫는 순간처럼.

나는 더 이상 내 직업의 실제 기술적 작업에 필요하지 않다. 내가 만들고 싶은 것을 평범한 영어로 설명하면, 그것이 그냥… 나타난다. 내가 고쳐야 할 초안이 아니다. 완성된 결과물이다. AI에게 원하는 것을 말하고, 컴퓨터 앞을 4시간 동안 떠나 있다가 돌아오면 일이 끝나 있다. 잘 되어 있고, 내가 했을 것보다 더 잘 되어 있으며, 수정이 필요 없다. 두어 달 전만 해도, 나는 AI와 주고받으며 이끌고, 수정하고 있었다. 이제는 그냥 결과를 설명하고 자리를 뜬다.

이것이 실제로 어떻게 보이는지 예를 들어 설명하겠다. 나는 AI에게 이렇게 말한다: “이런 앱을 만들고 싶어. 이런 기능을 해야 하고, 대략 이렇게 생겨야 해. 사용자 흐름, 디자인, 전부 알아서 해봐.” 그러면 AI가 한다. 수만 줄의 코드를 작성한다. 그리고, 이 부분이 1년 전에는 상상조차 할 수 없었던 것인데, AI가 직접 앱을 연다. 버튼을 클릭한다. 기능을 테스트한다. 사람이 하듯이 앱을 사용한다. 무언가의 모습이나 느낌이 마음에 들지 않으면, 스스로 돌아가서 바꾼다. 개발자처럼 반복하며, 만족할 때까지 고치고 다듬는다. 앱이 자체 기준을 충족했다고 판단한 후에야 비로소 나에게 돌아와서 말한다: “테스트해보실 준비가 되었습니다.” 그리고 내가 테스트하면, 보통 완벽하다.

과장이 아니다. 이번 주 월요일이 그랬다.

하지만 나를 가장 크게 흔든 것은 지난주에 출시된 모델(GPT-5.3 Codex)이었다. 그것은 단순히 내 지시를 실행하는 것이 아니었다. 지적인 판단을 내리고 있었다. 처음으로 판단력이라고 느껴지는 무언가가 있었다. 안목 같은 것. AI에게는 절대 없을 것이라고 사람들이 항상 말했던, 올바른 선택이 무엇인지 아는 설명할 수 없는 감각. 이 모델은 그것을 가지고 있거나, 적어도 그 구분이 더 이상 중요하지 않을 만큼 충분히 가까운 무언가를 가지고 있다.

나는 항상 AI 도구를 일찍 받아들여왔다. 하지만 지난 몇 달은 나를 충격에 빠뜨렸다. 이 새로운 AI 모델들은 점진적 개선이 아니다. 이것은 완전히 다른 무언가다.

그리고 이것이 테크 업계에서 일하지 않는 당신에게도 중요한 이유가 여기에 있다.

AI 연구소들은 의도적인 선택을 했다. AI를 먼저 코드 작성에 뛰어나게 만드는 데 집중한 것이다… AI를 만드는 데에는 많은 코드가 필요하기 때문이다. AI가 그 코드를 작성할 수 있다면, 다음 버전의 자기 자신을 만드는 것을 도울 수 있다. 더 똑똑한 버전, 더 나은 코드를 쓰는 버전, 더더욱 똑똑한 버전을 만드는 버전. AI를 코딩에 뛰어나게 만드는 것이 나머지 모든 것의 문을 여는 전략이었다. 그래서 그것을 먼저 한 것이다. 내 직업이 당신의 직업보다 먼저 변하기 시작한 것은 그들이 소프트웨어 엔지니어를 겨냥해서가 아니다… 그들이 먼저 겨누기로 한 곳의 부수 효과였을 뿐이다.

그들은 이제 그것을 해냈다. 그리고 나머지 모든 것으로 넘어가고 있다.

테크 업계 종사자들이 지난 한 해 동안 경험한 것 — AI가 “도움이 되는 도구”에서 “나보다 내 일을 더 잘한다”로 변해가는 것을 지켜본 경험 — 이 바로 다른 모든 사람들이 곧 겪게 될 경험이다. 법률, 금융, 의학, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스. 10년 후가 아니다. 이 시스템을 만드는 사람들은 1년에서 5년이라고 말한다. 어떤 이들은 그보다 짧다고 한다. 그리고 지난 두어 달간 내가 본 것을 감안하면, “그보다 짧다”가 더 가능성이 높다고 생각한다.

## “나도 AI 써봤는데 별로던데”

나는 이 말을 끊임없이 듣는다. 이해한다, 한때는 사실이었으니까.

2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 “이거 지어내는데” 또는 “별로 대단하지 않은데”라고 생각했다면, 당신이 맞았다. 그 초기 버전들은 진짜로 한계가 있었다. 환각을 일으켰다. 말도 안 되는 것을 자신 있게 말했다.

그것은 2년 전이다. AI 시간으로는 고대 역사다.

오늘날 이용 가능한 모델들은 불과 6개월 전에 존재했던 것과도 알아볼 수 없을 만큼 다르다. AI가 “정말 나아지고 있는지” 아니면 “벽에 부딪혔는지”에 대한 논쟁 — 1년 넘게 계속되어 온 — 은 끝났다. 완전히. 아직도 그 주장을 하는 사람은 현재 모델을 사용해보지 않았거나, 일어나고 있는 일을 축소할 유인이 있거나, 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험을 기준으로 판단하고 있는 것이다. 무시하려고 이 말을 하는 것이 아니다. 대중의 인식과 현재 현실 사이의 격차가 이제 막대해졌고, 그 격차가 위험하기 때문에 하는 말이다… 사람들이 대비하는 것을 가로막고 있으니까.

문제의 일부는 대부분의 사람들이 AI 도구의 무료 버전을 사용하고 있다는 것이다. 무료 버전은 유료 사용자가 접근할 수 있는 것보다 1년 이상 뒤처져 있다. 무료 ChatGPT로 AI를 판단하는 것은 피처폰을 쓰면서 스마트폰의 현재 상태를 평가하는 것과 같다. 최고의 도구에 비용을 지불하고, 실제로 매일 실무에 사용하는 사람들은 무엇이 오고 있는지 안다.

변호사인 내 친구를 떠올린다. 나는 계속 그에게 로펌에서 AI를 써보라고 말하고, 그는 계속 그것이 안 될 이유를 찾는다. 자기 전문 분야에 맞지 않다, 테스트했을 때 오류가 있었다, 자기가 하는 일의 뉘앙스를 이해하지 못한다. 이해한다. 하지만 대형 로펌의 파트너들이 조언을 구하러 나에게 연락해왔다, 현재 버전을 써보고 이것이 어디로 가고 있는지 보았기 때문이다. 그 중 한 명, 대형 로펌의 매니징 파트너는 매일 몇 시간씩 AI를 사용한다. 그는 즉시 동원할 수 있는 어소시에이트 팀을 갖고 있는 것 같다고 말했다. 그가 AI를 쓰는 것은 장난감이어서가 아니다. 효과가 있으니까 쓰는 것이다. 그리고 그가 내게 한 말 중 기억에 남는 것이 있다: 몇 달마다 자신의 업무에 대해 AI의 역량이 크게 높아진다는 것이다. 그는 이 궤도가 유지된다면, 얼마 지나지 않아 AI가 자신이 하는 일의 대부분을 할 수 있을 것으로 예상한다고 말했다… 그리고 그는 수십 년의 경력을 가진 매니징 파트너다. 그는 공황에 빠지지 않았다. 하지만 매우 주의 깊게 지켜보고 있다.

각자의 산업에서 앞서 있는 사람들(진지하게 실험하고 있는 사람들)은 이것을 무시하고 있지 않다. 그들은 AI가 이미 할 수 있는 것에 놀라움을 금치 못하고 있다. 그리고 그에 맞게 자신의 위치를 잡고 있다.

## 이것이 실제로 얼마나 빠르게 움직이고 있는지

발전 속도를 구체적으로 보여주겠다, 가까이서 지켜보지 않는다면 이 부분이 가장 믿기 어렵다고 생각하기 때문이다.

2022년, AI는 기본적인 산수도 안정적으로 하지 못했다. 7 × 8 = 54라고 자신 있게 말하곤 했다.

2023년이 되자, 미국 변호사 시험에 합격할 수 있었다.

2024년이 되자, 작동하는 소프트웨어를 작성하고 대학원 수준의 과학을 설명할 수 있었다.

2025년 후반이 되자, 세계 최고의 엔지니어 중 일부는 자신들의 코딩 작업 대부분을 AI에게 넘겼다고 말했다.

2026년 2월 5일, 이전의 모든 것이 다른 시대처럼 느껴지게 만드는 새로운 모델들이 등장했다.

지난 몇 달간 AI를 써보지 않았다면, 오늘날 존재하는 것은 당신에게 알아볼 수 없는 것일 것이다.

METR이라는 조직이 실제로 이것을 데이터로 측정하고 있다. 그들은 모델이 인간의 도움 없이 처음부터 끝까지 성공적으로 완수할 수 있는 실제 업무의 길이(인간 전문가가 걸리는 시간으로 측정)를 추적한다. 약 1년 전, 그 답은 대략 10분이었다. 그러다 1시간이 되었다. 그러다 몇 시간이 되었다. 가장 최근 측정(지난 11월의 Claude Opus 4.5)에서는 AI가 인간 전문가에게 거의 5시간이 걸리는 과제를 완수하는 것을 보여주었다. 그리고 그 수치는 약 7개월마다 두 배로 늘고 있으며, 최근 데이터는 그것이 빠르면 4개월마다로 가속하고 있을 수 있음을 시사한다.

하지만 그 측정조차 이번 주에 방금 나온 모델들을 포함하도록 업데이트되지 않았다. 내가 그것들을 사용한 경험으로는, 도약이 극도로 유의미하다. METR 그래프의 다음 업데이트가 또 한 번의 큰 도약을 보여줄 것으로 예상한다.

추세를 연장하면(그리고 이 추세는 수년간 평탄해지는 기미 없이 유지되어 왔다) 우리는 내년 안에 며칠 동안 독립적으로 일할 수 있는 AI, 2년 안에 몇 주 동안, 3년 안에 한 달짜리 프로젝트를 해내는 AI를 보게 된다.

아모데이(Amodei)는 “거의 모든 과제에서 거의 모든 인간보다 실질적으로 더 똑똑한” AI 모델이 2026년이나 2027년에 예정되어 있다고 말했다.

잠시 그 말을 곱씹어보라. AI가 대부분의 박사보다 똑똑하다면, 대부분의 사무직을 못할 것이라고 정말 생각하는가?

당신의 일에 이것이 무엇을 의미하는지 생각해보라.

## AI가 이제 다음 AI를 만들고 있다

한 가지 더 일어나고 있는 일이 있는데, 나는 이것이 가장 중요한 발전이면서 가장 적게 이해된 것이라고 생각한다.

2월 5일, OpenAI가 GPT-5.3 Codex를 발표했다. 기술 문서에 이런 내용이 포함되어 있었다:

> “GPT-5.3-Codex는 자기 자신을 만드는 데 핵심적인 역할을 한 우리의 첫 번째 모델입니다. Codex 팀은 초기 버전들을 자체 훈련의 디버깅, 자체 배포의 관리, 테스트 결과 및 평가 진단에 활용했습니다.”

다시 읽어보라. AI가 스스로를 만드는 것을 도왔다.

이것은 언젠가 일어날 수 있는 일에 대한 예측이 아니다. 이것은 OpenAI가 지금, 자신들이 방금 출시한 AI가 스스로를 만드는 데 사용되었다고 말하는 것이다. AI를 더 좋게 만드는 주요 요소 중 하나는 AI 개발에 적용되는 지능이다. 그리고 AI는 이제 자체 개선에 의미 있게 기여할 만큼 충분히 지능적이다.

Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이는 AI가 이제 자사에서 “코드의 상당 부분”을 작성하고 있으며, 현재 AI와 차세대 AI 사이의 피드백 루프가 “달마다 추진력을 더해가고 있다”고 말한다. 그는 현재 세대의 AI가 자율적으로 다음 세대를 만드는 시점에서 “불과 1~2년 밖에 남지 않았을 수 있다”고 말한다.

각 세대가 다음 세대를 만드는 것을 돕고, 그 다음 세대는 더 똑똑하고, 다음 세대를 더 빨리 만들고, 그것은 더욱 똑똑하다. 연구자들은 이것을 지능 폭발이라 부른다. 그리고 알 만한 위치에 있는 사람들 — 그것을 만들고 있는 사람들 — 은 이 과정이 이미 시작되었다고 믿는다.

## 이것이 당신의 직업에 의미하는 것

당신이 위안보다 솔직함을 받을 자격이 있다고 생각하기에 직설적으로 말하겠다.

AI 업계에서 아마도 가장 안전에 초점을 맞춘 CEO인 다리오 아모데이는, AI가 1년에서 5년 안에 초급 화이트칼라 일자리의 50%를 없앨 것이라고 공개적으로 예측했다. 그리고 업계의 많은 사람들은 그가 보수적이라고 생각한다. 최신 모델들이 할 수 있는 것을 감안하면, 대규모 변혁의 역량은 올해 말까지 도래할 수 있다. 경제 전체에 파급되기까지는 시간이 좀 걸리겠지만, 기저의 능력은 지금 도착하고 있다.

이것은 이전의 모든 자동화 물결과 다르며, 왜 다른지 이해해야 한다. AI는 하나의 특정 기술을 대체하는 것이 아니다. 인지 노동의 범용 대체재다. 모든 것을 동시에 더 잘하게 된다. 공장이 자동화되었을 때, 실직한 노동자는 사무직으로 재교육받을 수 있었다. 인터넷이 소매업을 뒤흔들었을 때, 노동자들은 물류나 서비스 쪽으로 이동했다. 하지만 AI는 이동할 편리한 빈자리를 남겨두지 않는다. 무엇으로 재교육받든, AI도 그것을 더 잘하게 되고 있다.

구체적인 예를 몇 가지 들어 실감하게 하겠다… 하지만 이것들은 단지 예시일 뿐이라는 것을 분명히 하고 싶다. 이 목록은 완전하지 않다. 당신의 직업이 여기에 언급되지 않았다고 해서 안전하다는 뜻이 아니다. 거의 모든 지식 노동이 영향을 받고 있다.

**법률 업무.** AI는 이미 계약서를 읽고, 판례법을 요약하고, 준비서면을 초안하고, 법률 리서치를 주니어 어소시에이트에 필적하는 수준으로 할 수 있다. 내가 언급한 매니징 파트너가 AI를 쓰는 것은 재미있어서가 아니다. 많은 업무에서 AI가 자신의 어소시에이트들보다 뛰어나기 때문이다.

**금융 분석.** 재무 모델 구축, 데이터 분석, 투자 메모 작성, 리포트 생성. AI는 이것들을 능숙하게 처리하며 빠르게 발전하고 있다.

**글쓰기와 콘텐츠.** 마케팅 카피, 리포트, 저널리즘, 기술 문서. 품질이 많은 전문가들이 AI 산출물과 인간의 작업을 구분하지 못하는 수준에 도달했다.

**소프트웨어 엔지니어링.** 이것은 내가 가장 잘 아는 분야다. 1년 전, AI는 오류 없이 몇 줄의 코드를 작성하기도 어려웠다. 지금은 정확하게 작동하는 수십만 줄을 작성한다. 직업의 상당 부분이 이미 자동화되었다: 단순한 작업뿐 아니라 복잡한 수일짜리 프로젝트도. 몇 년 안에 오늘날보다 프로그래밍 역할이 훨씬 적어질 것이다.

**의료 분석.** 영상 판독, 검사 결과 분석, 진단 제안, 문헌 검토. AI는 여러 영역에서 인간의 성능에 근접하거나 이를 초과하고 있다.

**고객 서비스.** 진정으로 유능한 AI 에이전트들 — 5년 전의 짜증나는 챗봇이 아닌 — 이 지금 배치되어 복잡한 다단계 문제를 처리하고 있다.

많은 사람들이 특정한 것들은 안전하다는 생각에서 위안을 찾는다. AI가 단순 작업은 처리할 수 있지만 인간의 판단력, 창의성, 전략적 사고, 공감을 대체할 수는 없다고. 나도 예전에는 이렇게 말했다. 더 이상 이것을 믿는지 모르겠다.

가장 최근의 AI 모델들은 판단력처럼 느껴지는 결정을 내린다. 기술적으로 옳은 것만이 아니라 올바른 선택이 무엇인지에 대한 직관적 감각, 안목처럼 보이는 무언가를 보여준다. 1년 전에는 상상도 할 수 없었을 것이다. 이 시점에서 나의 경험 법칙은 이것이다: 모델이 오늘 어떤 역량의 힌트라도 보여준다면, 다음 세대는 그것을 진정으로 잘하게 될 것이다. 이것들은 기하급수적으로 발전하지, 선형적으로가 아니다.

AI가 깊은 인간적 공감을 복제할 수 있을까? 수년에 걸쳐 쌓인 관계의 신뢰를 대체할 수 있을까? 모르겠다. 아마 아닐 수도 있다. 하지만 나는 이미 사람들이 정서적 지지를, 조언을, 친밀감을 AI에 의존하기 시작하는 것을 지켜보았다. 그 추세는 계속 커질 것이다.

솔직한 답은, 컴퓨터로 할 수 있는 어떤 것도 중기적으로 안전하지 않다는 것이라 생각한다. 당신의 직업이 화면 위에서 일어난다면 — 당신이 하는 일의 핵심이 읽고, 쓰고, 분석하고, 판단하고, 키보드를 통해 소통하는 것이라면 — AI가 그 상당 부분을 차지하러 오고 있다. 시간표는 “언젠가”가 아니다. 이미 시작되었다.

결국에는 로봇이 물리적 노동도 처리할 것이다. 아직 완전히 그 단계는 아니다. 하지만 AI 세계에서 “아직 완전히 그 단계는 아닌” 것은 누구도 예상하지 못한 속도로 “여기에 있다”가 되곤 한다.

## 실제로 무엇을 해야 하는가

무력감을 느끼게 하려고 이 글을 쓰는 것이 아니다. 지금 당신이 가질 수 있는 가장 큰 이점은 단순히 빠른 것이라고 생각하기 때문에 쓰는 것이다. 이해하는 것에서 빠르고. 사용하는 것에서 빠르고. 적응하는 것에서 빠르게.

**AI를 진지하게 사용하기 시작하라, 단순히 검색 엔진처럼이 아니라.** Claude나 ChatGPT의 유료 버전에 가입하라. 월 20달러다. 하지만 두 가지가 바로 중요하다. 첫째: 기본 모델이 아니라 이용 가능한 최고의 모델을 사용하고 있는지 확인하라. 이런 앱들은 종종 더 빠르지만 더 멍청한 모델을 기본으로 설정한다. 설정이나 모델 선택기를 파고들어 가장 강력한 옵션을 선택하라. 지금은 ChatGPT의 GPT-5.2나 Claude의 Opus 4.6이지만, 두어 달마다 바뀐다. 어느 시점에든 어떤 모델이 최고인지 최신 정보를 원한다면, X에서 나를 팔로우하면 된다(@mattshumer_). 나는 모든 주요 출시를 테스트하고 실제로 쓸 만한 것을 공유한다.

둘째, 더 중요한 것: 빠른 질문만 하지 마라. 대부분의 사람들이 하는 실수가 그것이다. 구글처럼 쓰고는 뭐가 대단한 건지 모르겠다고 한다. 대신, 실제 업무에 밀어넣어라. 변호사라면 계약서를 입력하고 클라이언트에게 불리한 모든 조항을 찾아달라고 하라. 금융 쪽이라면 지저분한 스프레드시트를 주고 모델을 만들어달라고 하라. 관리자라면 팀의 분기 데이터를 붙여넣고 스토리를 찾아달라고 하라. 앞서 나가는 사람들은 AI를 가볍게 쓰고 있는 것이 아니다. 예전에 몇 시간씩 걸리던 업무의 일부를 자동화할 방법을 적극적으로 찾고 있다. 가장 많은 시간을 쓰는 일부터 시작하고 무슨 일이 일어나는지 보라.

그리고 너무 어려워 보인다고 못할 것이라 단정짓지 마라. 시도해보라. 변호사라면 빠른 리서치 질문에만 쓰지 마라. 전체 계약서를 주고 반대 제안서 초안을 작성해보라고 하라. 회계사라면 세금 규정을 설명해달라고만 하지 마라. 고객의 전체 신고서를 주고 무엇을 찾아내는지 보라. 첫 시도가 완벽하지 않을 수 있다. 괜찮다. 반복하라. 질문을 다시 표현하라. 더 많은 맥락을 주라. 다시 시도하라. 무엇이 통하는지에 놀랄 수도 있다. 기억해야 할 것은: 오늘 어느 정도라도 통한다면, 6개월 후에는 거의 완벽하게 할 것이라고 거의 확신할 수 있다. 궤적은 한 방향으로만 간다.

**이것이 당신 커리어에서 가장 중요한 해일 수 있다. 그에 맞게 일하라.** 스트레스를 주려고 이 말을 하는 것이 아니다. 지금은 대부분의 회사의 대부분의 사람들이 아직 이것을 무시하고 있는 짧은 창이 있기 때문이다. 회의에 들어가서 “AI를 써서 이 분석을 3일이 아니라 1시간에 했습니다”라고 말하는 사람이 그 방에서 가장 가치 있는 사람이 될 것이다. 언젠가가 아니라. 지금 당장. 이 도구들을 배우라. 숙달하라. 가능한 것을 보여주라. 충분히 빠르다면, 이것이 올라가는 방법이다: 무엇이 오고 있는지 이해하고 다른 사람들이 그것을 헤쳐나가도록 보여줄 수 있는 사람이 되는 것. 그 창은 오래 열려 있지 않을 것이다. 모두가 알게 되면 이점은 사라진다.

**이것에 대해 자존심을 버려라.** 그 로펌의 매니징 파트너는 하루에 몇 시간씩 AI와 함께 시간을 보내는 것이 자존심 상한다고 생각하지 않는다. 그는 무엇이 걸려 있는지 이해할 만큼 충분히 시니어이기 때문에 그렇게 하는 것이다. 가장 어려움을 겪을 사람들은 참여를 거부하는 사람들이다: 이것을 유행으로 무시하는 사람들, AI를 쓰는 것이 자신의 전문성을 깎아내린다고 느끼는 사람들, 자기 분야는 특별하고 면역이라고 가정하는 사람들. 아니다. 어떤 분야도 그렇지 않다.

**재정 상태를 정리하라.** 나는 재무 상담사가 아니며, 극단적인 행동으로 겁먹게 하려는 것도 아니다. 하지만 다음 몇 년이 당신의 산업에 진정한 변혁을 가져올 수 있다는 것을 부분적으로라도 믿는다면, 기본적인 재정 회복력이 1년 전보다 더 중요하다. 가능하다면 저축을 쌓아라. 현재 소득이 보장된다고 가정하는 새로운 부채를 지는 것에 신중하라. 고정 지출이 유연성을 주는지 아니면 묶어두는지 생각하라. 일이 예상보다 빠르게 움직이면 자신에게 선택지를 주어라.

**자신이 서 있는 위치를 생각하고, 대체하기 가장 어려운 것에 기대라.** 어떤 것들은 AI가 대체하는 데 더 오래 걸릴 것이다. 수년에 걸쳐 쌓인 관계와 신뢰. 물리적 존재가 필요한 일. 면허가 있는 책임의 역할: 누군가가 여전히 승인하고, 법적 책임을 지고, 법정에 서야 하는 역할. 규제 장벽이 높은 산업, 준수 사항, 책임, 제도적 관성에 의해 채택이 늦어지는 곳. 이것들 중 어느 것도 영구적인 방패가 아니다. 하지만 시간을 벌어준다. 그리고 시간은 지금 당장 가장 귀중한 것이다, 이것이 일어나지 않는 척하는 데가 아니라 적응하는 데 쓰는 한.

**자녀에게 하는 말을 다시 생각하라.** 표준적인 시나리오 — 좋은 성적을 받고, 좋은 대학에 가고, 안정적인 전문직에 취직하라 — 는 정확히 가장 노출된 역할들을 가리키고 있다. 교육이 중요하지 않다는 말이 아니다. 하지만 다음 세대에게 가장 중요한 것은 이 도구들과 함께 일하는 법을 배우고, 진정으로 열정을 가진 것을 추구하는 것이다. 10년 후 취업 시장이 정확히 어떻게 생겼는지는 아무도 모른다. 하지만 가장 번창할 가능성이 높은 사람들은 깊이 호기심이 많고, 적응력이 뛰어나며, AI를 사용해 자신이 실제로 관심 있는 일을 하는 데 효과적인 사람들이다. 자녀에게 졸업할 때쯤 존재하지 않을 수도 있는 경력 경로에 최적화하는 것이 아니라, 만드는 사람과 배우는 사람이 되도록 가르쳐라.

**당신의 꿈이 훨씬 가까워졌다.** 나는 이 섹션의 대부분을 위협에 대해 이야기하는 데 썼으니, 반대편에 대해서도 이야기하겠다, 왜냐하면 그것도 마찬가지로 현실이기 때문이다. 무언가를 만들고 싶었지만 기술적 능력이나 누군가를 고용할 돈이 없었다면, 그 장벽은 대체로 사라졌다. AI에게 앱을 설명하면 한 시간 안에 작동하는 버전이 나올 수 있다. 과장이 아니다. 나는 이것을 정기적으로 한다. 책을 쓰고 싶었지만 시간을 찾지 못했거나 글쓰기에 어려움을 겪었다면, AI와 함께 작업해서 해낼 수 있다. 새로운 기술을 배우고 싶은가? 세계 최고의 개인 교사가 이제 누구에게나 월 20달러로 이용 가능하다… 무한히 참을성이 있고, 24시간 이용 가능하며, 어떤 것이든 당신에게 맞는 수준으로 설명해줄 수 있는. 지식은 이제 사실상 무료다. 무언가를 만드는 도구는 극도로 저렴해졌다. 너무 어렵거나 너무 비싸거나 자신의 전문 분야 밖이라고 느껴서 미뤄왔던 것이 무엇이든: 시도해보라. 열정을 가진 것들을 추구하라. 그것이 어디로 이끌지 모른다. 그리고 기존의 경력 경로가 뒤흔들리는 세계에서, 자신이 사랑하는 무언가를 만드는 데 1년을 보낸 사람이 직업 설명서에 매달리는 데 1년을 보낸 사람보다 더 좋은 위치에 있게 될 수도 있다.

**적응하는 습관을 만들어라.** 이것이 아마 가장 중요한 것이다. 특정 도구는 새로운 것을 빨리 배우는 근육만큼 중요하지 않다. AI는 계속 변할 것이고, 빠르게. 오늘 존재하는 모델들은 1년 안에 구식이 될 것이다. 사람들이 지금 만드는 작업 방식은 다시 만들어져야 할 것이다. 이것을 잘 헤쳐나갈 사람들은 하나의 도구를 숙달한 사람이 아니다. 변화의 속도 자체에 편안해진 사람들이 될 것이다. 실험하는 습관을 만들어라. 현재 것이 잘 작동할 때에도 새로운 것을 시도하라. 반복적으로 초보자가 되는 것에 편안해져라. 그 적응력이 지금 존재하는 것 중 지속 가능한 이점에 가장 가까운 것이다.

거의 모든 사람보다 당신을 앞서게 할 간단한 실천이 있다: **하루에 한 시간씩 AI를 실험하라.** 수동적으로 읽는 것이 아니라. 사용하는 것이다. 매일, 새로운 것을 시켜보라… 전에 시도하지 않았던 것, 할 수 있을지 확신이 없는 것. 새로운 도구를 시도하라. 더 어려운 문제를 주라. 하루 한 시간, 매일. 이것을 앞으로 6개월간 하면, 주위의 99%의 사람들보다 무엇이 오고 있는지 더 잘 이해하게 될 것이다. 과장이 아니다. 지금 이것을 하는 사람은 거의 없다. 기준이 바닥에 있다.

## 더 큰 그림

나는 직업에 초점을 맞추었다, 사람들의 삶에 가장 직접적으로 영향을 미치는 것이니까. 하지만 일어나고 있는 일의 전체 범위에 대해 솔직해지고 싶다, 그것은 일자리를 훨씬 넘어서기 때문이다.

아모데이에게는 내가 머리에서 떨쳐낼 수 없는 사고실험이 있다. 2027년이라고 상상해보라. 하룻밤 새 새로운 나라가 나타난다. 5천만 명의 시민, 모두가 역사상 그 어떤 노벨상 수상자보다 똑똑하다. 그들은 인간보다 10배에서 100배 빠르게 사고한다. 잠을 자지 않는다. 인터넷을 사용하고, 로봇을 통제하고, 실험을 지시하고, 디지털 인터페이스가 있는 모든 것을 조작할 수 있다. 국가안보보좌관이 뭐라고 하겠는가?

아모데이는 답이 명백하다고 말한다: “한 세기 만에, 어쩌면 역사상 가장 심각한 국가안보 위협.”

그는 우리가 그 나라를 만들고 있다고 생각한다. 그는 지난달 2만 자짜리 에세이를 써서, 이 순간을 인류가 자신이 만들어내는 것을 다룰 만큼 성숙한지의 시험으로 프레이밍했다.

제대로 해내면 가능성은 경이적이다. AI는 한 세기의 의학 연구를 10년으로 압축할 수 있다. 암, 알츠하이머, 전염병, 노화 자체… 이 연구자들은 이것들이 우리 생애 안에 해결 가능하다고 진정으로 믿는다.

잘못되면 부정적 측면도 마찬가지로 현실적이다. 만든 사람들이 예측하거나 통제할 수 없는 방식으로 행동하는 AI. 이것은 가설이 아니다; Anthropic은 통제된 테스트에서 자사의 AI가 기만, 조작, 협박을 시도한 것을 문서화했다. 생물학적 무기를 만드는 장벽을 낮추는 AI. 독재 정부가 결코 해체할 수 없는 감시 국가를 구축할 수 있게 하는 AI.

이 기술을 만드는 사람들은 지구상의 다른 누구보다 동시에 더 흥분하고 더 두려워한다. 그들은 이것이 멈추기에는 너무 강력하고 포기하기에는 너무 중요하다고 믿는다. 그것이 지혜인지 합리화인지, 나는 모르겠다.

## 내가 아는 것

나는 이것이 유행이 아니라는 것을 안다. 기술은 작동하고, 예측 가능하게 발전하며, 역사상 가장 부유한 기관들이 수조 달러를 투입하고 있다.

나는 앞으로 2년에서 5년이 대부분의 사람들이 준비하지 못한 방식으로 혼란스러울 것이라는 것을 안다. 이것은 이미 내 세계에서 일어나고 있다. 당신의 세계에도 오고 있다.

나는 이것에서 가장 잘 빠져나올 사람들은 지금 참여하기 시작하는 사람들이라는 것을 안다 — 두려움이 아니라 호기심과 긴박감을 가지고.

그리고 나는 당신이 6개월 후 너무 늦었을 때 헤드라인에서가 아니라, 당신을 아끼는 누군가에게서 이 말을 들을 자격이 있다는 것을 안다.

이것이 미래에 대한 흥미로운 저녁 식사 대화인 단계는 지났다. 미래는 이미 여기에 있다. 다만 아직 당신의 문을 두드리지 않았을 뿐이다.

곧 두드릴 것이다.

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*이 글이 당신에게 와닿았다면, 이것에 대해 생각하고 있어야 할 당신 주변의 누군가에게 공유하라. 대부분의 사람들은 너무 늦을 때까지 듣지 못할 것이다. 당신이 아끼는 누군가가 한발 앞서는 이유가 당신이 될 수 있다.*

*@corbtt, @JasonKuperberg, @sambeskind에게 초안을 검토하고 귀중한 피드백을 제공해준 것에 감사한다.*

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